Begin 2024 moest Air Canada een klant betalen omdat zijn AI-chatbot “hallucineerde” en een beleid bedacht dat niet bestond. De AI-chatbot beloofde een korting die niet beschikbaar was na het boeken van het ticket. Het was een van de belangrijkste gevallen waarin hallucinaties van kunstmatige intelligentie de luchtvaartmaatschappij $812 aan schadevergoeding kostten. Maar wat zijn AI-hallucinaties precies en waarom komen ze voor? Laten we, om dit probleem te begrijpen, onze diepe duik nemen.
Wat zijn kunstmatige intelligentie-hallucinaties?
Hallucinaties op het gebied van kunstmatige intelligentie doen zich voor wanneer het AI-systeem met volledig vertrouwen valse, misleidende of geheel verzonnen informatie genereert. Het is een uitdagend probleem op het gebied van AI, waar AI-chatbots zelfverzekerd een onjuist antwoord geven als geverifieerde feiten. Wat AI-hallucinaties gevaarlijk maakt, is dat ze heel plausibel en overtuigend klinken.
Houd er rekening mee dat AI-hallucinaties geen grammaticafouten of typefouten zijn. De gepresenteerde feiten zien er op het eerste gezicht feitelijk uit en zijn grammaticaal correct. Uit een recent onderzoek blijkt zelfs dat wanneer AI-modellen hallucineren, ze zelfverzekerder taalgebruik gebruiken dan wanneer ze feitelijke informatie verstrekken.
En hallucinaties van kunstmatige intelligentie beperken zich niet alleen tot tekstuitvoer. AI-hallucinaties komen ook voor in door AI gegenereerde afbeeldingen en video’s, waarbij je meerdere vingers of vreemde menselijke kenmerken opmerkt. Dit zijn allemaal voorbeelden van AI-hallucinaties waarbij het AI-systeem feiten verzint die niet bestaan.
Waarom hallucineren AI-chatbots?
Om te begrijpen waarom AI-chatbots hallucineren, moeten we begrijpen hoe grote taalmodellen (LLM’s) werken. In tegenstelling tot mensen begrijpen LLM’s geen woorden en informatie en missen ze een echt begrip van de wereld. Ze worden getraind in een enorme hoeveelheid tekst en LLM’s identificeren patronen uit de trainingsdataset. Nu proberen LLM’s met behulp van statistische waarschijnlijkheden te voorspellen welk woord als volgende in een reeks moet komen.
Dus als er beperkte gegevens in de trainingsdataset zijn, wat betekent dat als het AI-model klein is, is er een grote kans op AI-hallucinaties. Kortom, wanneer het AI-model geen nauwkeurige informatie over een specifiek onderwerp heeft, probeert het het antwoord te raden, waarbij het vaak onjuiste antwoorden geeft.
Daarnaast worden AI-modellen getraind op een enorme hoeveelheid tekst, afkomstig van internet. Als er nu valse informatie op internet staat of vooringenomenheid in de tekst, leert de AI-chatbot die informatie na te bootsen zonder de tekst te begrijpen. Het opschonen van gegevens is dus een belangrijke manier om hallucinaties te verminderen.
OpenAI heeft onlangs een papier zeggen dat de taalmodellen hallucineren omdat ze getraind zijn om het volgende woord te voorspellen en geen onderscheid te maken tussen waarheid en onwaarheid. Ten tweede worden ze beloond voor het raden en het geven van een antwoord, in plaats van te zeggen “Ik weet het niet” als de feiten onzeker zijn.
Tijdens de post-training mogen AI-modellen dus niet worden gestraft als ze zeggen: ‘Ik weet het niet zeker’ of ‘Ik weet het niet’. In plaats daarvan zouden ze beloond moeten worden en dat zal het gedrag van het model veranderen als ze onzeker zijn en de hallucinaties verminderen.
Welke AI-modellen hebben de laagste hallucinatiepercentages?
Kunstmatige analyse heeft onlangs een nieuw geïntroduceerd Alwetendheidsindex die kennis en hallucinaties over verschillende domeinen meet. In deze benchmark vertoonden Google’s Gemini 3 Pro, Anthropic’s Claude Opus 4.5 en OpenAI’s GPT-5.1 High lagere hallucinatiepercentages. Dus als je op zoek bent naar een AI-model dat minder hallucineert, kun je een van deze AI-chatbots proberen.
Real-world gevolgen van kunstmatige intelligentie-hallucinaties
Na de lancering van ChatGPT eind 2022 hebben hallucinaties van kunstmatige intelligentie over de hele wereld ernstige schade aangericht. In 2023 gebruikte een advocaat ChatGPT om processtukken op te stellen zonder te beseffen dat de meeste van de aangehaalde zaken nep zijn. ChatGPT verzon niet-bestaande rechtszaken met realistische namen.
In 2023 gaf Google’s eerste AI-chatbot Bard een onjuist antwoord in een promotievideo, waarin hij beweerde dat de James Webb Space Telescope de eerste beelden had gemaakt van een planeet buiten het zonnestelsel. Door deze fout of ‘hallucinatie’ verloor Google $100 miljard aan beurswaarde.
In 2025 publiceerde de Chicago Sun-Times een zomerleeslijst met behulp van AI, maar 10 van de 15 titels bleken nep. Later verwijderde de krant de online editie van het artikel. En onlangs heeft Deloitte een rapport voor 440.000 dollar aan de Australische overheid verstrekt, maar er werd vastgesteld dat het rapport met behulp van AI was gemaakt en meerdere verzonnen citaten en fouten bevatte.