Nvidia heeft een digitale tweeling van het klimaat op aarde gecreëerd als een manier om zowel de weersvoorspellingen te verbeteren als te voorspellen hoe systemen de komende eeuw zullen veranderen.
Dit nieuwe model, Earth-2 genaamd, combineerde gegevens uit de klimaattechnologie-industrie met AI om nieuwe emulaties mogelijk te maken van hoe het klimaat werkt en hoe het zich zou kunnen aanpassen aan verschillende scenario’s.
Hoewel er al digitale tweelingen van het klimaat op aarde bestaan, zegt Nvidia dat deze cloudgebaseerde oplossing op GPU’s draait en niet op CPU’s en voorspellende modellen in seconden in plaats van uren kan leveren.
Deze voorspellingen worden ook in hoge definitie weergegeven en kunnen een gebied van slechts één vierkante kilometer bestrijken, waarbij de bewolking, de windsnelheid of zelfs het pad van een aankomende tyfoon worden weergegeven.
Hoe werkt Aarde-2?
Earth-2 kan door voorspellers, onderzoekers en andere experts worden gebruikt om voorspellingen te doen over het klimaat en hoe dit verandert, om het weer nauwkeuriger te visualiseren.
Het is gebouwd op een nieuw generatief AI-model van Nvidia genaamd CorrDiff dat diffusiemodelleringstechnieken gebruikt, vergelijkbaar met die in tekst-naar-3D- of tekst-naar-afbeelding-modellen zoals MidJourney of Luma Genie, om afbeeldingen met een hogere resolutie te genereren dan de huidige modellen.
Nvidia zegt dat de beelden een 12,5 keer hogere resolutie hebben dan eerdere modellen, modellen 1.000 keer sneller kunnen laten draaien en 3.000 keer energiezuiniger zijn omdat ze op een GPU draaien.
Het bedrijf beweert dat hun techniek veel van de onnauwkeurigheden uit eerdere voorspellingen en voorspellingen die worden veroorzaakt door een grove resolutie corrigeert en ontbrekende informatie kan invullen met behulp van synthetische gegevens en voorspellende modellen – om te helpen bij het snel nemen van kritische beslissingen.
Hoe zal Earth-2 worden gebruikt?
Earth-2 is gebouwd voor een reeks gebruiksscenario’s, maar in de eerste plaats om te worden gekoppeld aan de miljarden dollars aan bedrijfseigen gegevens die eigendom zijn van klimaatveranderingsbedrijven, overheden en weersvoorspellingsgiganten zoals de Weather Company.
“Om de huidige en toekomstige weer- en klimaatgerelateerde uitdagingen effectief aan te pakken, is het nu meer dan ooit van cruciaal belang om betrouwbare, wereldwijd geschaalde echte weergegevens en inzichten in digitale tweelingomgevingen te integreren om de gevolgen van het weer beter te kunnen analyseren, plannen en simuleren.” zei Sheri Bachstein, CEO van The Weather Company.
“We werken al jaren met NVIDIA aan GPU-versnelling van GRAF, onze eigen weermodelleringssystemen, en we zijn van plan Earth-2 API’s te implementeren om energiezuinige simulaties met een hogere resolutie te creëren tegen lagere kosten.”
Risico’s voorspellen en de economie helpen
Jensen Huang, oprichter en CEO van Nvidia, zegt dat Earth-2 mensen zal helpen zich beter voor te bereiden op en zal inspireren tot actie tegen extreme weersomstandigheden veroorzaakt door klimaatverandering.
“Klimaatrampen zijn nu normaal: historische droogtes, catastrofale orkanen en overstromingen van generatie op generatie verschijnen met een alarmerende frequentie in het nieuws”, zei hij.
Naast eenvoudige voorspellingen wil Taiwan het ook gebruiken om het pad van tyfonen en de impact die dit kan hebben op de mondiale toeleveringsketen te voorspellen.
“Taiwan is een cruciaal onderdeel van de mondiale toeleveringsketen, en analyse van overstromingsrisico’s en paraatheid bij evacuatie vormen de kern van ons mandaat”, zegt Chia-Ping Cheng, beheerder van CWA.
Sinds 2000 hebben meer dan 130 tyfonen het eiland getroffen en de Earth-2, waarvan wordt gehoopt, zal ambtenaren helpen het risico van toekomstige gebeurtenissen te beperken door te begrijpen waar en wanneer deze kunnen toeslaan.
- Vergeet ChatGPT en DALL-E: nu kan Google Bard afbeeldingen genereren
- Google lanceert een nieuwe standalone AI-beeldgenerator genaamd ImageFX en belooft ‘afbeeldingen van de hoogste kwaliteit tot nu toe’
- Ik heb de Google Search AI-beeldgenerator op de proef gesteld bij het toevoegen van tekst aan afbeeldingen – het was beter dan verwacht